Numpy是Python科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生，尤其是在向量和矩阵运算中使用。由于Python没有提供数组的数据结构形式，虽然列表可以完成数组功能，但不是真正的数组，当数据量增大时，列表的速度不仅慢而且容易出错。
导入numpy模块，为了后续避免每次都使用numpy故将其重命名为np，示：
创建一个二维数组示：
查看创建的二维数组，示：
ndarray的常用属性如下。
5查看多维数组维度的详细信息，示：
查看二维数组的维度，示：
查看二维数组的大小，示：
查看多维数组中其中一个数组的大小，示：
查看多维数组中数据的数据类型，示：
0在numpy中核心的数据结构为ndarray。具体如下。
11调用Python的内置函数type查看创建的二维数组的数据类型，示：
2逻辑运算，返回值为布尔矩阵，示：
3布尔索引
4通过布尔索引对满足条件的数据其重新赋值，示：
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